¿Cómo uso Perplexity.AI como persona de producto? [Actualizado Febrero 2025]
Descubre cómo la IA puede transformar tu día a día como product manager. Ahorra tiempo, mejora la toma de decisiones y potencia tu estrategia de producto usando Perplexity.AI
El rol del Product Manager está en constante evolución y, con la llegada de la IA, empezamos a tener un sinnúmero de plataformas y herramientas que pueden ayudar a optimizar nuestro trabajo.
Perplexity.AI es una de ellas, y está redefiniendo la manera en que investigamos, analizamos y diseñamos la estrategia de producto.
Aún recuerdo cuándo empecé en product y el líder decía: “investiguemos porfa el mercado X y los principales competidores…para mañana”… inmediatamente ya uno sabía que ese día tendría que pasar derecho (no dormir para completar la tarea).
Lo que seguía era un proceso de googlear, buscar en muchos sitios web, copiar y pegar la información en un documento, sintetizar, y organizar la información… en fin se venían toneladas de trabajo manual y operativo, y al final el tiempo para analizar y pensar en la estrategia era casi nulo.
En esta entrada voy a contarte como uso Perplexity AI en mi trabajo como líder y consultor de product management. Y cómo esta IA te puede ayudar en el día a día y en los procesos de discovery de producto.
¿Qué es Perplexity AI?
Perplexity es un motor de búsqueda basado en inteligencia artificial que puede ayudarte a encontrar respuestas a tus preguntas, similar a Google, pero con la ventaja de que cita sus fuentes.
Utiliza procesamiento de lenguaje natural (PLN) para interpretar tus consultas y buscar en Internet la información más relevante para elaborar una respuesta concisa.
Su uso permite acelerar la investigación de mercado y el análisis de tendencias, automatizar la recopilación de datos de feedback y comportamiento del usuario, mejorar la toma de decisiones basada en información relevante y reducir el tiempo necesario para realizar tareas repetitivas de discovery y benchmarking.
¿Cómo funciona?
Lo primero que hay que decir es que Perplexity tiene dos versiones de su modelo: estandar (gratis) y profesional, su versión de pago (USD 20). La diferencia radica en la posibilidad de usar diferentes modelos para las búsquedas, la capacidad de adjuntar archivos ilimitados y USD 5 por mes en créditos del API.
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En lo personal, estuve mucho tiempo con la versión gratis y funcionó muy bien, pero una vez probé la carga de archivos, y la posibilidad de crear espacios especificos para proyectos de investigación, le encontré valor a la versión PRO.
El producto funciona como un chat al que le puedes hacer preguntas, de hecho, la interfaz se basa en la pregunta “¿Qué quieres saber?”.
La complejidad de la pregunta puede variar, puedes hacer preguntas muy simples al inicio de la conversación y en la medida que quieres ir más profundo puedes complejizar la búsqueda.
Una de las caracteristicas que más me gusta de esta herramienta es su capacidad de citar fuentes de información válidas y actualizadas..
Perplexity busca información en múltiples fuentes, verificando y recopilando datos, y cita sus fuentes, mostrando enlaces a los sitios de donde extrae la información (enlaces que si funcionan y existen, no como los de ChatGPT😉).
Algo súper interesante es que Perplexity permite correr tus consultas y búsquedas bajo alguno de estos 5 modelos (en la versión pro):
Esto impacta directamente las capacidades de respuesta de la plataforma y te da un abánico muy amplio de posibilidades a la hora de su uso.
Recientemente, Perplexity introdujo Deep Research, una herramienta diseñada para profundizar en el proceso de investigación.
Esta funcionalidad permite a los usuarios generar informes detallados sobre una amplia gama de temas, desde finanzas y marketing hasta investigación de productos.
Al ingresar una consulta en el modo "Deep Research", la herramienta realiza múltiples búsquedas, analiza extensas fuentes y sintetiza los hallazgos en informes estructurados en cuestión de minutos, lo que agiliza significativamente el proceso de obtención de información precisa y relevante.
Una característica destacada de Deep Research es su capacidad para iterar en el proceso de búsqueda, leyendo documentos y razonando sobre los siguientes pasos, refinando su plan de investigación a medida que adquiere más conocimiento sobre el tema en cuestión.
Esta metodología emula el enfoque de un investigador humano, permitiendo una comprensión más profunda y contextualizada de los temas analizados.
Para acceder a esta función, debes seleccionar "Deep Research" en el menú desplegable al ingresar su consulta en la plataforma de Perplexity. Una vez completado el proceso, que generalmente toma entre 2 y 4 minutos, se genera un informe detallado que puede exportarse como PDF o compartirse como una "Perplexity Page".
Deep Research destaca particularmente por su eficiencia, ya que reduce el tiempo de investigación. Logra completar en apenas 2-4 minutos tareas que normalmente requerirían varias horas de trabajo para un investigador experto.
Además, el sistema ha demostrado un rendimiento excepcional, alcanzando un 93.9% de precisión, superando a varios modelos líderes en el mercado
Una vez termina de darte respuesta, la misma plataforma te sugiere algunas preguntas relacionadas con el tema, o te da la posibilidad de hacer una pregunta de “follow up” escrita por ti. Usualmente las preguntas sugeridas son buenas y pueden darte más profundidad en la investigación, pero probablemente tengas en mente algo adicional que quieras saber, por lo cual podrías hacerlo tu mismo.
En la versión PRO, tienes la posibilidad de adjuntar archivos de manera ilimitada, bien sea que quieras analizarlos rápidamente o complementar tu búsqueda general.
Junto con Deep Research, Perplexity también lanzó Sonar en febrero de 2025, una API de búsqueda que permite a empresas y desarrolladores integrar capacidades de búsqueda avanzada con IA generativa en sus propias aplicaciones.
Esta solución ofrece conexión en tiempo real a Internet y la capacidad de proporcionar respuestas basadas en fuentes confiables, ampliando significativamente el alcance del motor de búsqueda de Perplexity más allá de su plataforma original.
La versión más reciente de Sonar está construida sobre el modelo Llama 3.3 70B de Meta, con optimizaciones adicionales que mejoran sus capacidades de búsqueda.
Según pruebas internas de la compañía, Sonar supera a modelos como GPT-4o mini y Claude 3.5 Haiku en términos de satisfacción del usuario, e incluso iguala o a veces supera las capacidades de modelos premium como GPT-4o y Claude 3.5 Sonnet, particularmente en tareas relacionadas con búsquedas.
Para lograr respuestas ultrarrápidas, Perplexity ha establecido una colaboración con Cerebras Systems, utilizando su innovadora tecnología de chips "Wafer Scale Engines" (WSE). Esta integración permite a Sonar procesar 1,200 tokens por segundo, generando respuestas casi instantáneamente.
Actualmente, Sonar está disponible exclusivamente para usuarios Pro, aunque la compañía planea ampliar su disponibilidad en el futuro
Perplexity tiene 3 opciones adicionales que desde mi experiencia aún no funcionan tan bien, pero que sin duda en la medida que evolucione el modelo, serán de gran utilidad.
La primera de ellas es buscar imágenes relacionadas a la consulta que estás haciendo. Esta es quizás la qué más he usado, funciona medianamente bien y sobre todo te da nuevas ideas de fuentes en los cuáles podrías encontrar más información.
La otra es la búsqueda de videos relacionados; en el papel suena un hit!!! pero la verdad es que hasta ahora no me ha funcionado.
Tal vez tenga que aprender un poco más de la herramienta, pero he intentado con varios temas y aún no me arroja respuestas satisfactorias, de hecho, la mayoría de las veces me dice que no ha encontrado nada.
Y la tercera es la posibilidad de crear imágenes a partir de la información consultada.
De las opciones adicionales, esta me parece podría llegar a ser muy útil. Imagínate terminar una larga búsqueda y después a un par de clicks poder generar una infografía o un diagrama explicativo…
Sin embargo, como todo en este mundo de la IA, aún hay funcionalidades que no son tan precisas a la hora de entregar un resultado.
Por ejemplo, después de pedirle a Perplexity que analizara el Fintech Snapshot Report 2024 en Colombia, le pedí que generará un “diagrama” usando el modelo PlayGround V3, y este fue el resultado:
Tiene el concepto de un diagrama, pero aún no involucra la información de manera adecuada, y lo mismo sucede cuando uso Flux.1 o DALL-E 3, gráficamente el diagrama mejora pero la información sigue sin hacer sentido.
En esto Claude sigue teniendo una ventaja grande, su capacidad de diseñar y construir infografías es muy buena.
Por último hay una funcionalidad que me encanta: Spaces.
Spaces es parecida a “Projects” en Claude de Anthropic, son espacios que te permiten organizar tus consultas en forma de hilo y archivos por tema o proyecto, facilitando la colaboración y gestión de la investigación.
Ya sea que estés trabajando en un proyecto personal o colaborando con otros, los Espacios te permiten crear un centro de conocimiento personalizado con búsquedas tanto en la web como en archivos personales.
¿Cómo lo uso en mi día a día como PM?
Hay dos procesos en los que uso recurrentemente Perplexity: investigación de mercados y detección de tendencias.
Como lo vimos, Perplexity.AI permite analizar artículos, estudios y blogs de la industria que necesites en segundos, identificando patrones emergentes en tecnología, regulaciones, productos y comportamiento del consumidor, por nombrar algunos.
Uso en el proceso de Discovery
El discovery es una de las fases más críticas en la gestión de productos y Perplexity.AI puede potenciarlo de varias formas.
La validación de hipótesis es una de sus aplicaciones más útiles, ya que permite contrastar hipótesis con datos en tiempo real, buscar tendencias relacionadas con una problemática específica, analizar la existencia de productos similares en el mercado y evaluar la viabilidad de nuevas ideas.
Por ejemplo podrías pedirle que Explique de manera detallada la estrategia de producto Nubank.
El mapeo de necesidades del usuario también es un buen caso de uso, ya que puede extraer patrones en comentarios de clientes, generar resúmenes de feedback y categorizar los puntos de dolor de los usuarios de manera efectiva. Si estás construyendo algo en transporte urbano por ejemplo, podrías preguntarle a Perplexity: ¿Cuáles son los principales puntos de fricción y dolor de los usuarios del servicio de taxi en Latino America?
Uso en investigación de mercado
Utilizo Perplexity para identificar y analizar tendencias emergentes en diferentes industrias dependiendo del cliente o proyecto que esté trabajando.
Puedes formular preguntas como "¿Cuáles son las tendencias que están impactando la innovación en el mercado de salud en Latino américa?" para obtener información actualizada y relevante.
Pregunta sobre las preferencias y comportamientos de los consumidores, como "¿Que características valoran más los usuarios de apps de delivery en Latino America?". Esto te ayudará a entender mejor a tu público objetivo y ajustar tu oferta.
¿Eres product manager, product designer, agile coach, product marketer, developer, o simplemente te gustaría conectar con otros que están viviendo lo mismo que tu en tech?
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Uso en benchmarks y análisis competitivo
Puedes comparar tu producto con los de la competencia.
Puedes preguntar "¿Cómo se compara PayPal con el resto de competidores de su sector en Latinoamerica en términos de caracteristicas y precios?" para obtener un resumen detallado que facilite la identificación de fortalezas y debilidades.
Investiga las estrategias que utilizan tus competidores preguntando "¿Qué tácticas de growth está utilizando Yango para crecer en Colombia?". Esto te permitirá adaptar tus propias estrategias y mejorar tu posicionamiento en el mercado.
Uso en toma de decisiones informadas
Puedes formular preguntas como "¿Cuáles son las mejores prácticas para mejorar la satisfacción del cliente en el mercado de billeteras digitales en Colombia?" para obtener insights prácticos que guíen tus decisiones.
Mantente informado sobre cambios en el mercado o nuevas regulaciones preguntando "¿Qué cambios recientes se han presentado en productos tecnologicos en el sector del entretenimiento?". Esto te permitirá anticipar problemas y adaptarte proactivamente.
Uso en product research
Utiliza Perplexity AI para analizar opiniones y comentarios sobre productos existentes. Preguntas como "¿Qué dicen los usuarios de Nubank de la funcionalidad de Cajita de ahorro en Colombia?" pueden ayudarte a identificar áreas de mejora antes del lanzamiento o durante el ciclo de vida del producto.
Además facilita sesiones de brainstorming preguntando "¿Qué innovaciones están surgiendo en el sector educativo de universidades en Colombia?". Esto puede inspirar nuevas características o mejoras que respondan a las necesidades del usuario.
Consejos adicionales
Asegúrate de que tus preguntas sean específicas y bien estructuradas para obtener respuestas más precisas. Siempre revisa las fuentes citadas por Perplexity para validar la información antes de tomar decisiones basadas en ella.
Integrar Perplexity AI en tu proceso cómo product manager no solo optimiza la investigación y el análisis, sino que también mejora la calidad de las decisiones estratégicas, lo que puede resultar en un ciclo de producto más eficiente y exitoso.
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OJO, para maximizar el valor de Perplexity.AI, es clave integrarlo con herramientas tradicionales de análisis como Amplitude o Google Analytics, y metodologías cualitativas como entrevistas y experimentos para validar los hallazgos obtenidos, en esto siempre me gusta ser claro: la IA no lo es todo, y aunque como ya he descrito, ayuda a optimizar muchos procesos en producto, lo mejor siempre es contrastar y tener criterio suficiente.
Me encantaría ver tus comentarios sobre como usas Perplexity u otras herramientas de IA en tu día a día:
La inteligencia artificial está transformando el rol del Product Manager, haciendo que su trabajo sea más estratégico y basado en datos, y el momento de empezar a experimentar con ella es ahora.
Nos leemos la próxima semana.
Oscar Durán - @duranoscarf en instagram, X y Linkedin
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