10 Prompts que uso como Product Manager
Descubre cómo la inteligencia artificial puede potenciar tus resultados como PM, agilizar procesos y fortalecer tu estrategia de producto con ejemplos prácticos y casos de uso reales.
Hola! por aquí estoy de nuevo como cada semana. Antes de empezar esta entrada, te quiero contar que estamos lanzando un nuevo espacio en este newsletter, lo hemos llamado Pregúntame sobre Producto y tiene como objetivo poder compartir mis experiencias de +20 años en el ecosistema a partir de conversaciones reales con ustedes.
Así que si te animas lo unico que debes hacer es enviarnos tus preguntas haciendo click en el siguiente botón, y 2 veces al mes estaremos publicando las respuestas a cada una:
Desde el lanzamiento de ChatGPT y Notion AI en 2022 (Lee aquí mi entrada sobre Notion AI), la inteligencia artificial se ha convertido en mi aliada diaria para agilizar tareas clave en mi gestión como advisor de product management.
Desde temas en estrategia de producto y desarrollo digital hasta product marketing, he aprendido a apoyarme en herramientas como ChatGPT, Claude o Perplexity (Lee aquí mi entrada sobre como usar Perplexity com persona de producto) para mejorar mi eficiencia sin perder el toque humano y la creatividad estratégica.
💬 ¿Eres product manager, product designer, agile coach, product marketer, developer, project manager, o simplemente te gustaría conectar con otros que están viviendo lo mismo que tu en tech?
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En este artículo te comparto 10 prompts que uso personalmente para potenciar mi trabajo. Si eres product leader, Product Manager, marketer o emprendedor digital, estos prompts te ayudarán a ahorrar tiempo, obtener nuevas perspectivas y consolidar tu posición como experto en product management.
Antes de empezar…
¿Cómo funcionan herramientas como ChatGPT, Claude o Perplexity?
Productos como ChatGPT, Claude o Perplexity están construídos con base en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs, por sus siglas en inglés Large Language Models).
Estos modelos son redes neuronales profundas entrenadas con enormes volúmenes de datos textuales que funcionan mediante el aprendizaje de patrones lingüísticos en textos extraídos de diversas fuentes como libros, artículos y contenido en línea. Gracias a este entrenamiento, pueden generar respuestas coherentes y relevantes en función de un contexto dado.
La base de su funcionamiento radica en la predicción probabilística de palabras. Cada vez que escribes un mensaje en ChatGPT, el modelo evalúa qué palabra es más probable que siga en función del texto previo. A través de múltiples capas de procesamiento, los LLMs ajustan sus respuestas para que sean más precisas, fluidas y contextualmente adecuadas.
Estos modelos utilizan arquitecturas avanzadas como los Transformers, introducidos en 2017 por el paper Attention is All You Need. La clave de esta arquitectura es el mecanismo de atención, que permite a la IA priorizar diferentes partes del texto y comprender mejor la relación entre palabras y conceptos, sin importar la distancia entre ellas en una oración.
Sin embargo, los LLMs no tienen comprensión consciente del significado de las palabras. En lugar de pensar como un humano, simplemente generan respuestas basadas en patrones de datos previamente observados. Su efectividad depende tanto de la calidad del entrenamiento como de la forma en que los usuarios formulan sus consultas.
Para aprovechar al máximo estas herramientas, es clave formular prompts (instrucciones) efectivos, los cuales estructuran la consulta para obtener respuestas más precisas y útiles.
Un buen prompt no solo mejora la calidad de la respuesta, sino que también optimiza el tiempo de interacción con la IA.
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Anatomía de un prompt y cómo escribir mejores prompts como Product Manager.
Un prompt bien diseñado debe incluir varios elementos clave para maximizar su utilidad:
Contexto: Proporciona información relevante sobre el problema o el tipo de respuesta esperada. Por ejemplo, si buscas ideas de producto, menciona la industria, el tipo de usuario y los objetivos.
Instrucción clara: Especifica qué quieres que haga el modelo. En lugar de preguntar “Dame ideas de funcionalidades”, es mejor decir “Genera cinco funcionalidades innovadoras para una app de salud enfocada en el monitoreo de hábitos de sueño”.
Formato de salida: Indica cómo quieres que se estructure la respuesta. Puedes pedir una lista, un párrafo corto, una tabla comparativa, etc.
Ejemplo opcional: Si el modelo genera respuestas inconsistentes, incluir un ejemplo de lo que buscas puede ayudar a afinar el resultado.
Restricciones o criterios adicionales: Puedes indicar límites específicos, como “El texto no debe superar 200 palabras” o “Evita usar términos técnicos complejos”.
¿Cómo escribir mejores prompts?
Dominar la escritura de prompts te ayudará a obtener respuestas más relevantes para tus necesidades. Aquí algunos consejos clave:
Sé específico: Cuanto más clara y detallada sea la pregunta, mejor será la respuesta.
Divide solicitudes complejas en pasos: En lugar de pedir múltiples cosas a la vez, desglosa la tarea en subtareas.
Usa lenguaje natural pero estructurado: Evita ambigüedades y reformula si la respuesta no es precisa.
Refina iterativamente: Si la primera respuesta no es ideal, ajusta tu prompt agregando más contexto o afinando la instrucción.
💡 Herramienta recomendada: Prompt Perfect, diseñada para optimizar tus prompts y mejorar la calidad de tus interacciones con ChatGPT y otras IAs.
Aplicando estos principios, puedes usar LLMs como herramientas clave para análisis de mercado, ideación de producto, redacción de documentación y muchas otras tareas que optimizan la gestión de producto y la toma de decisiones.
Aquí van mis 10 prompts
1. Formular claramente el problema a resolver
Antes de saltar a soluciones o funcionalidades, utilizo ChatGPT para afinar la definición del problema central. Un prompt típico que empleo es:
Por favor, asume el rol de un Product Manager con experiencia en productos digitales. Tu tarea es ayudar a formular de manera precisa y concisa el problema principal que enfrentan nuestros usuarios con respecto a [tu producto o situación].
Para ello, proporciona una frase clara que refleje el desafío más crítico o la preocupación predominante de los usuarios. Asegúrate de que la redacción sea profesional y específica, evitando ambigüedades.
A continuación se indica la estructura sugerida para la frase:
Identifica el usuario objetivo (por ejemplo, “nuestros clientes”, “los usuarios”, etc.).
Describe el problema de forma directa y comprensible.
Evita tecnicismos innecesarios y mantén la frase dentro de una longitud razonable.
Ejemplo de formulación:
Los usuarios de nuestro software de gestión de proyectos enfrentan dificultades al tratar de integrar múltiples herramientas en una plataforma centralizada, lo cual genera ineficiencias y pérdida de tiempo.
El contexto para el cual se necesita la formulación es: [detallar contexto, producto, o situación específica].
Por favor, redacta el problema principal en una sola frase siguiendo las pautas mencionadas.
¿Por qué hago esto? Porque en mi experiencia, una definición de problema bien articulada sirve de brújula para todo el equipo.
Por ejemplo, en un proyecto con una plataforma no code de desarrollo de videojuegos identifiqué, con ayuda de la IA, que el problema no era "falta de engagement", sino “los nuevos usuarios no entienden cómo usar la plataforma en su primera semana”.
Esta precisión orientó mejor nuestras soluciones. Comenzar por el qué y el por qué del problema te posiciona como un Product Manager estratégico y evita malgastar esfuerzo en objetivos difusos.
2. Analizar el mercado y la competencia rápidamente
Mantén un ojo en el mercado y tus competidores con ayuda de la IA, hace poco, justamente escribí un post sobre Peplexity AI - perfecta tool para investigación - que puedes leer aquí.
La investigación de mercado y el análisis de la competencia son fundamentales en la estrategia de producto, pero pueden llevar mucho tiempo. Suelo indicarle a ChatGPT algo como:
Asume el rol de un analista de mercado experto. Tu tarea es resumir las tendencias actuales en [tu industria] y comparar nuestras funcionalidades con las de [competidor(s) X].
Para completar esta tarea, sigue los siguientes pasos:
Proporciona un resumen conciso de las tendencias principales en la industria, destacando cambios importantes y desarrollos recientes.
Realiza una comparación detallada de nuestras funcionalidades con las de [competidor X]. Asegúrate de mencionar tanto las similitudes como las diferencias significativas.
Evalúa cómo nuestras funcionalidades se alinean con las tendencias actuales de la industria y si tenemos ventajas competitivas.
Estructura del informe:
Resumen de tendencias en la industria: Aquí debes identificar y describir las principales tendencias.
Comparación de funcionalidades: Detalla las características más relevantes de nuestro producto en comparación con las de [competidor X].
Análisis de alineación y ventajas competitivas: Evalúa cómo nuestras funciones se alinean con las tendencias y cuáles son nuestras ventajas competitivas si las hay.
Ejemplo de formulación:
Resumen de tendencias en la industria:
Actualmente, la industria de software de gestión empresarial está viendo un aumento en la demanda de soluciones integrales que incluyan inteligencia artificial y automatización. También hay un enfoque creciente en la experiencia de usuario y la accesibilidad en múltiples dispositivos.
Comparación de funcionalidades:
Nuestro producto ofrece funciones avanzadas de automatización y análisis predictivo, mientras que [competidor X] se centra más en la personalización y la facilidad de uso. En términos de integración de IA, ambos productos están en el mismo nivel, pero nuestro enfoque en la interoperabilidad con otras herramientas nos da una ventaja.
Análisis de alineación y ventajas competitivas:
Nuestras funcionalidades están bien alineadas con las tendencias actuales, especialmente en términos de automatización y IA. Nuestra ventaja competitiva radica en la profundidad de la integración de nuestras soluciones y la flexibilidad para adaptarse a diferentes necesidades empresariales.
Por favor, asegúrate de proporcionar ejemplos y datos concretos cuando sea posible para respaldar tus afirmaciones, así como las fuentes de información válidas de donde extraíste todo.
En minutos obtengo un panorama general de oportunidades y amenazas.
Esto me ha servido, por ejemplo, para descubrir nuevas funcionalidades que la competencia estaba lanzando, o tendencias emergentes que no tenía en el radar.
Por supuesto, siempre verifico los datos, pero tener un panorama rápido del escenario de mercado me permite tomar decisiones mejor informadas. ( Si quieres profundizar en este tema, revisa mi entrada sobre Perplexity AI).
3. Preparar entrevistas de usuario efectivas
Una buena entrevista de usuario comienza con las preguntas correctas. Cuando necesito entender a mis usuarios en profundidad, le pido a ChatGPT ayuda para generar preguntas de entrevista. Un prompt que uso es:
Asume el rol de un investigador de UX experto. Tu tarea es sugerir 15 preguntas abiertas para una entrevista con usuarios sobre cómo usan [el producto o la funcionalidad X] y qué frustraciones tienen al respecto.
Para completar esta tarea, sigue los siguientes pasos:
1. Proporciona preguntas abiertas que fomenten respuestas detalladas y reflexivas por parte de los usuarios.
2. Asegúrate de que las preguntas cubran diversos aspectos del uso del producto o funcionalidad, incluyendo la facilidad de uso, las características más valoradas y las áreas de mejora.
3. Incluye preguntas que exploren las emociones y experiencias de los usuarios para obtener una comprensión más profunda de sus frustraciones.
Aquí hay un ejemplo de cómo estructurar las preguntas:
1. ¿Cómo describirías tu experiencia general al usar [el producto o la funcionalidad X]?
2. ¿Cuáles características de [el producto o la funcionalidad X] encuentras más útiles y por qué?
3. ¿Puedes mencionar alguna situación específica en la que hayas encontrado dificultades al usar [el producto o la funcionalidad X]?
4. ¿Qué emociones experimentas cuando te enfrentas a estas dificultades y cómo afectan tu uso del producto?
5. Si pudieras cambiar o mejorar un aspecto de [el producto o la funcionalidad X], ¿cuál sería y por qué?
El contexto para el cual se necesita esta información es: [detallar producto o funcionalidad específica].
Por favor, proporciona las 5 preguntas abiertas siguiendo las pautas mencionadas.
Estas sugerencias me ahorran tiempo y me aseguran cubrir ángulos importantes.
En mi recorrido como PM he aprendido que hacer las preguntas adecuadas es clave para descubrir insights accionables.
4. Analizar y resumir feedback de usuarios
Convierte montañas de feedback y anotaciones en conclusiones accionables. Después de realizar entrevistas o recopilar encuestas, suelo tener páginas y páginas llenas de notas.
Aquí es donde este prompt me simplifica la vida:
Por favor, asume el rol de un analista de datos. Tu tarea es resumir los puntos más comunes y las ideas principales de los siguientes (archivo de word adjunto con transcripción de entrevistas) comentarios de usuarios.
Para completar esta tarea, sigue los siguientes pasos:
1. Lee atentamente los comentarios o notas de los usuarios proporcionados.
2. Identifica los temas recurrentes y los puntos más mencionados por los usuarios.
3. Resume las ideas principales y los problemas o sugerencias comunes en una lista organizada.
A continuación se indica cómo estructurar el resumen:
1. Comentarios recurrentes: Enumera los temas y puntos más frecuentemente mencionados por los usuarios.
2. Ideas principales: Resume las ideas más significativas, incluidas las sugerencias y problemas identificados.
3. Conclusión: Proporciona una breve conclusión sobre las tendencias generales y las oportunidades de mejora.
Ejemplo de formulación:
Comentarios recurrentes:
- Los usuarios mencionan que la aplicación es fácil de usar pero tiene algunos errores técnicos.
- Muchos usuarios desearían más opciones de personalización.
Ideas principales:
- La interfaz de usuario es intuitiva, lo que facilita la experiencia de uso.
- Hay frustración debido a fallos técnicos como bloqueos y errores de carga.
- Sugerencias para añadir más funcionalidades de personalización.
Conclusión:
En general, los usuarios encuentran el producto útil y fácil de usar, pero existen oportunidades significativas para mejorar la estabilidad técnica y proporcionar más opciones personalizadas.
Por favor, utiliza este formato para resumir los comentarios proporcionados a continuación.
Con esta indicación, la IA extrae patrones y temas frecuentes en segundos. Algo que podría tomar horas leyendo notas o escuchando grabaciones, lo obtuve en minutos. Eso sí, siempre reviso las conclusiones para validar que reflejen fielmente la voz del cliente.
💡 Herramienta recomendada: Fireflies.Ai, un asistente de reuniones que ayuda a equipos a transcribir, resumir, buscar y analizar conversaciones de voz.
Gracias a este prompt, puedo sintetizar necesidades de usuarios y priorizar mejoras con fundamento en datos cualitativos, demostrando mi enfoque centrado en el usuario.
5. Generación de ideas de producto
A veces me enfrento al famoso bloqueo creativo al buscar nuevas ideas de funcionalidades o productos.
En esos momentos, ChatGPT se vuelve mi compañero de lluvia de ideas. Por ejemplo, puedo pedirle una lista de soluciones innovadoras basadas en tendencias de mercado o necesidades de clientes, y en segundos obtengo propuestas que tal vez no habría considerado por mi cuenta.
Esto no significa que la IA reemplace mi criterio, pero sí me ofrece un punto de partida valioso al instante para ideas que a un equipo humano le tomaría días reunir. ChatGPT puede proporcionar insights iniciales muy completos que luego podemos refinar con nuestra experiencia.
Aquí va uno de los prompts que uso para este fin:
Asume el rol de un experto en desarrollo de productos digitales. Tu tarea es generar 5 ideas innovadoras para nuevas funcionalidades de una aplicación de banca móvil, enfocadas en mejorar la experiencia del usuario joven.
Para completar esta tarea, sigue los siguientes pasos:
1. Considera las tendencias actuales y las preferencias de los usuarios jóvenes.
2. Piensa en funcionalidades que puedan hacer la app más atractiva, interactiva y útil para este público.
3. Asegúrate de que las ideas sean factibles y alineadas con los servicios típicos de una aplicación de banca móvil.
Aquí hay un ejemplo de estructura para cada idea sugerida:
1. Funcionalidad X
Descripción breve de la idea.
Objetivo ¿Cómo mejorará esta funcionalidad la experiencia del usuario joven?
Beneficios ¿Qué ventajas ofrecerá a los usuarios jóvenes?
Por favor, utiliza este formato para generar las ideas de nuevas funcionalidades para nuestra aplicación de banca móvil.
En la práctica, este tipo de prompt me ha ayudado a explorar áreas fuera de mi zona habitual de conocimiento. Puedo iterar sobre las respuestas, pidiendo más detalle o variantes, hasta encontrar una idea que encaje con la visión de mi producto.
Utilizar la IA de esta manera no solo acelera la fase de ideación, sino que también amplía el espectro de posibilidades a considerar.
Como resultado, llego a las sesiones de brainstorming con propuestas más sólidas y diversificadas. Y aunque luego filtre y ajuste esas ideas, parto de una base más rica gracias a la IA (🚨Recuerda siempre contrastar estas ideas con la realidad del mercado y las necesidades reales de tus usuarios.)
6. Planificación del roadmap de producto
Una vez que tengo claras las ideas y funcionalidades prioritarias, así como los objetivos de negocio, el siguiente desafío es organizarlo todo en un roadmap coherente.
Utilizar IA para delinear un plan a corto y mediano plazo. La IA generativa puede apoyar en todas las etapas de la gestión de productos, incluidas la estrategia, la priorización y la elaboración de roadmaps
En mi experiencia, describir brevemente el estado de mi producto y listar las posibles iniciativas permite que ChatGPT sugiera una secuencia lógica de lanzamientos. Por ejemplo, puede indicar en qué trimestre introducir cierta funcionalidad clave o cómo escalonar mejoras incrementales.
Aquí es donde otro prompt entra en juego:
Actúa como un senior product manager o líder de producto. Tu tarea es elaborar un roadmap detallado para los próximos 4 trimestres para nuestro SaaS de e-commerce. El objetivo principal es priorizar el lanzamiento de las siguientes funcionalidades:
[Implementación de una nueva función de búsqueda avanzada.]
[Mejoras de seguridad.]
[Integración con redes sociales.]
Por favor sigue las siguientes directrices para crear el roadmap:
Divide el roadmap en 4 trimestres.
Asigna cada funcionalidad a uno o más trimestres, priorizando la búsqueda avanzada.
Detalla las tareas específicas y los hitos principales asociados a cada funcionalidad.
Asegúrate de que cada trimestre tenga un enfoque claro y alcanzable sin sobrecargar al equipo de desarrollo.
Proporciona una breve justificación para la asignación de cada funcionalidad a su trimestre correspondiente.
Ejemplo del formato esperado:
Trimestre #:
Tarea 1: Descripción
Hito 1: Descripción
Justificación: Descripción
El roadmap debe ser claro, detallado y práctico para su implementación por el equipo de desarrollo.
Con un prompt bien estructurado, ChatGPT ayuda a priorizar las características según el valor para el usuario y el esfuerzo técnico, proponiendo un roadmap equilibrado.
He comprobado que puede incluso dividir iniciativas grandes en hitos más pequeños (MVPs, versiones beta, etc.), lo que facilita comunicar la visión a mi equipo.
Si bien siempre reviso y ajusto manualmente este plan (considerando dependencias, capacidad del equipo y OKRs trimestrales), partir de una sugerencia generada por IA me ahorra tiempo y me da una base sobre la cual debatir.
Además, esta técnica resulta útil para no olvidar aspectos estratégicos, pues la IA a menudo incluye consideraciones de largo plazo (como “definir visión de producto” o “investigar métricas de éxito”) que puedo incorporar desde el inicio.
7. Redacción de historias de usuario y casos de uso
La redacción de historias de usuario es parte esencial de mi trabajo, pero admito que puede volverse repetitiva y terminar quitando tiempo a actividades que agregan valor directo al usuario.
De hecho, como señala Javier Garzás, la IA “escribe mejores historias de usuario que nosotros” en muchos casos, así que en lugar de verlo como una amenaza, prefiero sacarle provecho.
Yo le proporciono a ChatGPT el contexto de lo que quiero (el tipo de usuario, su objetivo y la funcionalidad) y le pido que me redacte la historia siguiendo el formato clásico “Como [usuario], quiero [objetivo] para [beneficio]”.
El resultado suele ser un borrador muy decente que luego ajusto a los detalles específicos de mi producto.
Actúa como un Product Manager de una app de entrega de comida. Tu tarea es escribir 3 historias de usuario para la funcionalidad de seguimiento de pedido en tiempo real. Considera los siguientes tipos de usuario al escribir cada historia:
Cliente final
Repartidor
Restaurante
Para cada historia de usuario, sigue este formato:
Título: Descripción breve de la funcionalidad.
Como [tipo de usuario]: Explicación del tipo de usuario.
Quiero [objetivo]: Detalle de la funcionalidad deseada.
Para [beneficio]: Proporcionar el beneficio esperado de la funcionalidad.
Escribe las historias de usuario de acuerdo a este formato.
Con este prompt, obtengo rápidamente historias de usuario bien estructuradas, cada una enfocada en un perfil distinto.
La IA suele incluir las motivaciones y beneficios explícitos (“para saber exactamente cuándo llega mi comida”, por ejemplo) e incluso puede sugerir criterios de aceptación implícitos.
¿El beneficio? Ahorro tiempo en la documentación inicial y puedo dedicar más energía a refinar detalles o a priorizar las historias en el backlog.
Por supuesto, siempre reviso que las historias generadas reflejen correctamente la intención del producto y el lenguaje de la organización. Ya sea para inspirarme cuando estoy atascado o para generar variantes rápidamente, este uso de la IA ha potenciado la velocidad y calidad de mi documentación.
8. Análisis de feedback de usuarios post-lanzamientos
Después de cada lanzamiento o iteración, recibimos montones de feedback: reseñas en la app, respuestas de encuestas NPS, comentarios en redes sociales, etc.
Analizar manualmente toda esa información puede consumir días enteros. Aquí utilizo ChatGPT como ayudante analítico. Le proporciono un conjunto de comentarios de usuarios (muchas veces anonimizados y agrupados) y le pido que identifique temas recurrentes, puntos de dolor comunes y sugerencias clave.
Las herramientas de IA pueden sintetizar rápidamente feedback cualitativo, identificar patrones y generar ideas accionables para mejoras
En cuestión de segundos, obtengo un resumen de las principales preocupaciones de los usuarios y posibles áreas de mejora del producto:
Actúa como un analista de experiencia de cliente experto. Tu tarea es analizar las opiniones de usuarios sobre nuestra última actualización (proporcionadas a continuación en el archivo adjunto) y resumir los temas más mencionados. Posteriormente, sugiere qué mejoras podríamos priorizar basándote en estos comentarios.
Por favor, sigue estos pasos:
Lee las opiniones de usuarios que se encuentran entre triple comillas.
Identifica y resume los temas más frecuentemente mencionados por los usuarios.
Sugiere las mejoras más importantes que podríamos priorizar en base a estos comentarios.
Resultados esperados:
Un resumen claro de los temas más mencionados, en forma de nube de palabras.
Una lista de mejoras prioritarias sugeridas, basada en los comentarios de los usuarios.
Ejemplo del formato esperado:
Resumen de temas principales:
Tema 1: Descripción
Tema 2: Descripción
Tema 3: Descripción
Mejoras Prioritarias:
Mejora 1: Descripción basada en los temas mencionados.
Mejora 2: Descripción basada en los temas mencionados.
Mejora 3: Descripción basada en los temas mencionados.
💡 Asistente Personalizado: Duende CXO, custom GPT configurado por mí, es posible pedirle que clasifique el sentimiento (positivo, negativo, neutral) de cada comentario, lo cual automatiza el análisis de sentimiento que antes se hacía manualmente, lo puedes probrar haciendo click aquí.
Desde que uso este prompt, preparar informes de feedback para mi equipo es mucho más sencillo: obtengo listas de problemas frecuentes y citas textuales destacadas, listas para ser incluidas en presentaciones o documentos.
Eso sí, complemento la síntesis de ChatGPT con una lectura rápida de algunas opiniones originales para asegurarme de captar bien el tono y los matices, pero en general el ahorro de tiempo es enorme y las conclusiones suelen ser acertadas.
9. Priorización de tareas con el método RICE
Toma decisiones estratégicas basadas en impacto y esfuerzo. La priorización de tareas es fundamental para la gestión de productos.
Utilizar un marco como RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) permite tomar decisiones más objetivas y alineadas con los objetivos de negocio. Sin embargo, calcular estos valores y comparar iniciativas puede ser complejo. Aquí es donde la IA puede ayudar a acelerar el proceso.
Actúa como un Senior Product Manager o Líder de Producto experto en priorización.
Por favor, evalúa las siguientes (archivo de excel adjunto) iniciativas utilizando el modelo RICE.
Para cada iniciativa, calcula los cuatro componentes:
Reach (alcance): ¿Cuántas personas se verán afectadas por esta iniciativa? Asigna un valor del 1 al 5, donde 1 es un alcance muy limitado y 5 es un alcance masivo.2.
Impact (impacto): ¿Cuál es el impacto potencial de esta iniciativa en los usuarios o en el negocio? Asigna un valor del 1 al 5, donde 1 es un impacto mínimo y 5 es un impacto transformador.
Confidence (confianza): ¿Qué tan seguro estás de que esta iniciativa tendrá el impacto esperado? Asigna un valor del 1 al 5, donde 1 es muy incierto y 5 es completamente seguro.
Effort (esfuerzo): ¿Cuánto esfuerzo se requiere para implementar esta iniciativa? Asigna un valor del 1 al 5, donde 1 es un esfuerzo muy bajo y 5 es un esfuerzo muy alto.
Después de evaluar cada componente, genera un puntaje total de priorización utilizando la fórmula RICE: Puntaje RICE = (Reach x Impact x Confidence) / Effort
Proporciona el puntaje final de priorización para cada iniciativa en la lista y clasifícalas de mayor a menor puntaje.
Este prompt permite obtener una evaluación rápida de las tareas en el backlog o en el roadmap, asegurando que las decisiones estén fundamentadas en criterios objetivos.
He aplicado este método en roadmaps trimestrales para identificar qué iniciativas generan mayor valor con el menor esfuerzo. El resultado ha sido una mejor alineación entre equipos y decisiones más estratégicas sobre qué construir primero.
De nuevo, esto no reemplaza la discusión conjunta con equipos y stakeholders sobre la definición de cada dimensión para cada funcionalidad o producto. Pero si transforma la conversación y hace que el foco esté en el entendimiento del impacto y el esfuerzo, en lugar de la “matemática” asociada a calcular una priorización.
10. Automatización de la comunicación y tareas rutinarias
Por último, pero no menos importante, está el uso de prompts para agilizar la comunicación diaria. Un Product Manager invierte gran parte de su tiempo en comunicar: desde redactar correos de seguimiento y documentación, hasta preparar actualizaciones para stakeholders.
ChatGPT me ha ayudado a reducir ese esfuerzo al generar borradores de alta calidad en segundos. Por ejemplo preparo actualizaciones claras para mantener informados a los stakeholders sobre el progreso del producto muy rápidamente.
Además, puedo construir un resumen ejecutivo de los últimos avances, adaptado para un público no técnico, y obtener un texto pulido que solo requiere mínimos ajustes.
Del mismo modo, si necesito escribir un email anunciando una nueva funcionalidad o un cambio en el roadmap, puedo recurrir a un prompt específico. ChatGPT es capaz de redactar correos en el tono exacto que necesites para tu audiencia interna o externa, (formal, cercano, entusiasta, etc.), asegurándose de que el mensaje clave quede claro.
Redacta un correo formal dirigido al equipo ejecutivo que informe sobre los resultados del reciente experimento A/B.
Asegúrate de incluir los siguientes elementos:
Asunto del Correo: Debe ser claro y directo, relacionado con los resultados del experimento A/B.
Saludo Inicial: Inicia con un saludo profesional adecuado para un equipo ejecutivo.
Introducción al Experimento: Menciona el objetivo principal del experimento A/B.- Explica brevemente la importancia de este experimento para la empresa.
Resumen de Resultados: Presenta los resultados de manera concisa y clara.- Incluye métricas específicas, como el porcentaje de aumento en la conversión (por ejemplo, ‘aumentamos la conversión en un 5%’).- Si es posible, compara estos resultados con los objetivos iniciales o con experimentos anteriores.
Análisis de Resultados: Ofrece un breve análisis de lo que estos resultados significan para la empresa.- Resalta cualquier hallazgo relevante que pueda afectar decisiones futuras.
Próximos Pasos: Enumera las recomendaciones basadas en los resultados obtenidos.- Incluye acciones específicas que se deben tomar a continuación y quién será responsable de implementarlas.
Cierre: Concluye con una nota positiva, agradeciendo al equipo por su esfuerzo y destacando la importancia de su trabajo.- Despídete de manera formal.
Firma: Asegúrate de incluir el nombre, puesto y cualquier información de contacto relevante al final del correo.Utiliza un tono profesional y claro a lo largo del correo, asegurándote de que la información sea fácilmente comprensible y esté bien estructurada.
Al generar este tipo de borradores, ahorro tiempo valioso que puedo reorientar a tareas más estratégicas. Ya no empiezo con la “página en blanco”; en su lugar, parto de una propuesta de mensaje bien estructurada que afino según el destinatario y los detalles reales.
Además, he notado que ChatGPT suele incluir detalles importantes (como agradecer la colaboración del equipo o destacar cómo los hallazgos apoyan la estrategia general) que a veces en la prisa del día a día podría omitir. Eso sí, como con toda IA, no conviene confiar ciegamente; siempre verifico y ajusto el contenido antes de enviarlo.
Este hábito de revisión es crucial para asegurarnos de que los borradores reflejen fielmente la realidad y el tono deseado.
Aplicando estos prompts en mi día a día como Product Manager me ha permitido enfocarme en lo que realmente importa: pensar estratégicamente y tomar decisiones informadas.
La IA generativa como ChatGPT es una herramienta poderosa, pero recuerda que el valor final lo aportas tú con tu juicio y experiencia.
¿Tienes algún prompt adicional que sea efectivo en tu trabajo como PM? ¡Dejálo en los comentarios!
Nos leemos la próxima semana.
Oscar Durán - @duranoscarf en instagram, X y Linkedin
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