Las habilidades que todo Product Manager necesita en 2025
Todo lo que necesitas para no ser "reemplazado" por una IA PM y ser exitoso en tu rol como persona de producto.
El rol del Product Manager (PM) ha evolucionado significativamente en los últimos años.
En 2022 Brian Chesky - co-fundador de Airbnb - revolucionaba al mundo con su charla en la Figma Config (Lee aquí: Airbnb, Brian Chesky y Product Marketing.), al exponer como el product manager tradicional que estaba enfocado exclusivamente en funcionalidades y ciclo de desarrollo había muerto en su compañía, dando paso a un rol más orientado al negocio, crecimiento y entendimiento del producto a partir de las verdaderas necesidades del usuario.
2025 promete ser un año en el que las demandas del mercado tecnológico serán aún más exigentes.
Con el auge de la inteligencia artificial (IA), la automatización y un entorno de negocios cada vez más competitivo, los PM deben adaptarse y desarrollar habilidades clave para seguir siendo relevantes y efectivos.
Ya no basta con ser un buen coordinador o tener intuición para el producto; el PM de 2025 necesita ser un líder multifacético con un conjunto de habilidades específicas y profundas.
1. Habilidades técnicas: un nuevo estándar para PMs
En un mundo donde la tecnología avanza rápidamente, los Product Managers deben tener una sólida comprensión técnica para trabajar de manera efectiva con los equipos de desarrollo y tomar decisiones informadas.
Significa esto ¿qué deben ser desarrolladores o tener conocimientos profundos en código?
Mi respuesta sigue siendo NO.
Sin embargo si creo que que el nivel de profundidad se vuelve cada vez mayor, pues el PM requiere entender las implicaciones técnicas que tiene resolver el problema que quiere resolver con su producto, y a su vez como esto impacta en sus métricas de crecimiento.
3 Habilidades veo aquí:
Data-driven decision making: La toma de decisiones basada en datos será crítica. PMs deberán dominar herramientas como Amplitude, Mixpanel, Google Analytics y SQL como mínimo, para analizar el comportamiento del usuario y optimizar productos.
Inteligencia Artificial y Machine Learning: Comprender conceptos clave de IA y ML permitirá a los PMs aprovechar estas tecnologías para mejorar la experiencia del usuario y la automatización de procesos. Esto implica no solamente IA generativa, si no también algunos conceptos clave de infraestructura tecnológica y arquitectura.
API-first mindset: Diseñar productos que sean modulares y escalables mediante APIs bien documentadas será esencial para garantizar integraciones fluidas con otros sistemas.
2. Pensamiento estratégico y visión de negocio
El pensamiento estratégico es fundamental en la gestión efectiva de productos. Implica no solo visualizar los próximos pasos inmediatos para un producto, sino desarrollar una visión integral a largo plazo que guíe su evolución.
Un product manager hábil en pensamiento estratégico puede establecer objetivos claros y alcanzables que se alinean con los objetivos comerciales más amplios.
Será fundamental:
Alinear el producto con los objetivos de negocio: Entender cómo cada iniciativa impacta los ingresos, los costos y la rentabilidad.
Crear roadmaps que hagan sentido: La creación estratégica de roadmaps es el arte y la ciencia de definir el camino que tomará un producto a lo largo del tiempo. Esta habilidad implica no solo la capacidad de planificar, sino de visualizar el futuro del producto en el contexto de condiciones de mercado en evolución.
Product-Led Growth (PLG): PLG se ha convertido en más que un buzzword. Requiere una aproximación sistemática:
Implementación efectiva de PLG:
Diseño de loops virales basados en valor real
Creación de momentos "aha" tempranos en el journey del usuario
Desarrollo de estrategias de monetización que escalen naturalmente
Optimización del funnel de auto-servicio
Sostenibilidad del producto: Implementar estrategias de crecimiento a largo plazo que se alineen con la retención de clientes y la reducción del churn. Crecer requiere un sistema alineado con el producto.
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3. Habilidades de comunicación e influencia
Ser capaz de comunicar ideas complejas de manera clara y persuasiva es clave para influenciar stakeholders y equipos multidisciplinarios. La comunicación efectiva se ha vuelto más crucial que nunca en un mundo de trabajo híbrido y equipos distribuidos.
Storytelling basado en datos: Presentar ideas con argumentos sólidos respaldados por datos será una habilidad fundamental para la toma de decisiones. (Lee aquí: Storytelling también es producto)
Gestión de stakeholders remotos: Con equipos distribuidos globalmente, los PMs deben dominar herramientas de colaboración como Miro, Notion y Slack, esto no es nada nuevo, pero es cada vez más necesario saber hacerlo bien. No se trata solo de chatear, se trata de saber gestionar las relaciones en diferentes ambientes para alinear y conseguir objetivos.
Facilitación de workshops: Co-crear, alinear expectativas y diseñar en conjunto. Los productos no se hacen desde el escritorio, pero requieren diferentes visiones para que su outcome involucre las necesidades del negocio y del usuario.
4. Liderazgo y gestión de equipos
Los PMs deben convertirse en catalizadores del cambio dentro de sus organizaciones, fomentando una cultura de colaboración y aprendizaje continuo.
La piedra angular de un liderazgo fuerte es la capacidad de comunicarse efectivamente.
Para los product managers, esto significa poder transmitir ideas claramente, escuchar activamente y adaptar los estilos de comunicación para diferentes audiencias.
Empatía y gestión de equipos: Construir relaciones sólidas con equipos de ingeniería, diseño y negocio para garantizar una ejecución alineada con la visión del producto. Inspirar y guiar a un equipo de desarrollo de producto requiere más que solo un título. Implica la capacidad de motivar, apoyar y dirigir a un equipo hacia objetivos comunes.
Gestión de crisis: Ser resilientes y adaptativos ante cambios repentinos en la estrategia del producto. En el ambiente colaborativo del desarrollo de productos, las diferencias de opiniones e intereses son inevitables. La capacidad de negociar y resolver conflictos constructivamente es esencial.
Desarrollo de talento: Identificar y fomentar el crecimiento profesional dentro del equipo de producto.
5. Ejecución eficiente y metodologías ágiles
Un PM efectivo debe garantizar que las ideas se conviertan en realidades tangibles mediante una ejecución eficiente.
En el mundo acelerado del desarrollo de productos, la agilidad es clave. Una comprensión profunda de las metodologías es importante, pero más importante aún es ser un agente de “mentalidad ágil” (lee aquí: Agile: ¿Cuál es el mejor marco de trabajo para tu equipo de producto?), ese líder que lleva al equipo a mantener un mindset de iteración constante y a tomar decisiones basadas en insights.
Son claves:
Priorización basada en impacto: Usar frameworks como RICE (Reach, Impact, Confidence, Effort) para priorizar iniciativas de alto valor. Con un flujo interminable de ideas, solicitudes y feedback, la capacidad de priorizar es crucial para los product managers.
Experimentación continua: Implementar procesos iterativos para validar hipótesis rápidamente.
Automatización de procesos: Aprovechar herramientas low-code y no-code para acelerar la entrega de valor.
Análisis de Métricas de Rendimiento: En un entorno basado en datos, la capacidad de establecer, rastrear e interpretar indicadores clave de rendimiento (KPIs) es invaluable. El análisis avanzado de métricas de rendimiento va más allá de la mera recolección de datos.
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6. Adaptabilidad y aprendizaje continuo
El éxito de un Product Manager en 2025 dependerá de su capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías, cambios en el mercado y metodologías emergentes.
Lo único constante en la gestión de productos es el cambio. La adaptabilidad es crucial para los product managers, permitiéndoles navegar las incertidumbres del desarrollo de productos con éxito.
Curiosidad constante: Mantenerse al día con las tendencias del sector, asistiendo a conferencias, cursos y redes de PM (acá puedes unirte a mi comunidad Gente de Producto Latam).
Flexibilidad: Adaptarse a cambios en el mercado y en las necesidades de los usuarios de manera proactiva.
Networking: Construir relaciones con otros PMs para compartir aprendizajes y mejores prácticas (acá puedes unirte a mi comunidad Gente de Producto Latam).
7. Preparación para la inteligencia artificial
La IA transformará radicalmente la forma en que los PMs trabajan y toman decisiones, qué tan cerca puede estar o no de reemplazar por completo el rol? es una pregunta compleja.
Probablemente si digo que no, es porque aún no conozco lo suficiente o porque no he usado aún alguna herramienta que en efecto se esté desarrollando y sea capaz de reemplazar a los PMs.
Sin embargo, la realidad es que hay caracteristicas del rol, como el pensamiento estratégico, la comunicación, la empatía con los usuarios, el entendimiento de patrones humanos de comportamiento, entre otras, que aún no se han reemplazado.
Para aprovecharla, los PMs tienen dos mundos a “atacar”:
El mundo del producto per-se, es decir como se apalanca en IA para mejorar caracteristicas funcionales del producto.
Personalización a escala: Implementar algoritmos de IA para ofrecer experiencias altamente personalizadas a los usuarios basadas en sus comportamientos e interacciones previas.
Análisis predictivo: Aprovechar modelos de machine learning para anticiparse a las necesidades del mercado, identificar oportunidades de crecimiento y optimizar la toma de decisiones.
Comprensión de IA ética: Los PMs deben garantizar que las soluciones impulsadas por IA sean transparentes, éticas y alineadas con los valores de la empresa.
El mundo de la productividad en su gestión, es decir como gestiona su día a día, reportes, tareas operativas y/o repetitivas a partir del uso eficiente de la IA.
Automatizar tareas repetitivas: Usar herramientas de IA para automatizar informes, análisis de datos y otras tareas operativas, liberando tiempo para enfocarse en la estrategia y el impacto en el negocio.
Integración con herramientas de gestión: Adaptarse a nuevas plataformas impulsadas por IA como Jira con automatizaciones inteligentes y herramientas de roadmap dinámico.
Colaboración con equipos de datos: Construir una relación sólida con los científicos de datos para interpretar correctamente los insights generados por modelos de IA y traducirlos en acciones concretas.
A través de herramientas de IA generativa y análisis predictivo, ahora podemos procesar y sintetizar vastas cantidades de feedback de usuarios, datos de mercado y tendencias de la industria en cuestión de minutos, no días.
Esta capacidad de procesamiento acelerado no solo mejora la velocidad de nuestras decisiones, sino que también aumenta significativamente su precisión al permitirnos identificar patrones y correlaciones que serían prácticamente imposibles de detectar manualmente.
Por ejemplo, mientras antes podíamos analizar unos cientos de comentarios de usuarios para informar nuestra próxima iteración de producto, ahora podemos procesar miles de puntos de feedback simultáneamente, categorizarlos por temas emergentes y priorizar características basadas en el impacto real para el usuario.
La IA se ha convertido en un copiloto indispensable para el product manager moderno.
Podemos automatizar tareas rutinarias pero cruciales como la documentación de reuniones, la generación de reportes de estado y la actualización de roadmaps, liberando tiempo valioso para el pensamiento estratégico y la interacción significativa con stakeholders.
Más allá de la simple automatización, la IA está elevando la calidad de nuestro trabajo: puede sugerir mejoras en la redacción de historias de usuario, identificar posibles riesgos en nuestros planes de lanzamiento basándose en patrones históricos, y hasta proponer optimizaciones en nuestros procesos de desarrollo basándose en el análisis de datos de sprints anteriores.
Este nivel de asistencia permite a los product managers mantener un nivel de detalle y precisión que antes requería equipos mucho más grandes.
Quizás el impacto más profundo de la IA en product management se encuentra en cómo ha transformado nuestra capacidad para realizar experimentos y validar hipótesis.
La IA nos permite ahora simular escenarios de usuario y predecir comportamientos con un nivel de granularidad sin precedentes, reduciendo significativamente el costo y tiempo necesarios para validar nuevas ideas de producto.
Podemos generar y probar prototipos virtuales con usuarios simulados antes de comprometer recursos al desarrollo, y utilizar modelos predictivos para anticipar el impacto de cambios en nuestro producto antes de implementarlos.
Esta capacidad de "experimentación acelerada" no solo reduce el riesgo de nuestras decisiones de producto, sino que también nos permite innovar más rápido y con mayor confianza, manteniendo siempre el foco en crear valor real para nuestros usuarios.
En conclusión
Para destacar, como Product Manager en 2025, será esencial una combinación de habilidades técnicas, estratégicas y de liderazgo.
La adaptabilidad, la toma de decisiones basada en datos y la comunicación efectiva serán la clave para sobresalir en un entorno tecnológico en constante cambio.
El dominio de estas habilidades fundamentales no solo mejorará tu efectividad como product manager, sino que también te ayudará a construir productos más exitosos y equipos más cohesivos.
La clave está en el desarrollo continuo y la práctica constante de cada una de estas habilidades.
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Nos leemos la próxima semana.
Oscar Durán - @duranoscarf en instagram, X y Linkedin.
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